鑑往知來—運用機器學習建立登革熱重症預測模型

隨著人工智慧技術發展及電腦效能的提升,促進及活化大數據資料的分析及運用已在眾多專業領域及生活層面上,促成革命性的影響。機器學習(machine learning)是人工智慧的分支,機器在演算法、分析及反覆測試大量資料的過程中,學習資料的關聯性、規律或模式,針對鎖定目標建構有效的分析或預測模型;未來,便可應用建構出的模型協助判斷。在醫藥衛生領域上,機器學習結合醫學影像、醫療檢查項目、實驗室檢驗結果、基因體序列等大數據資料已廣泛地應用於癌症、神經系統、免疫系統、消化系統及傳染性疾病等,協助找出病徵、診斷疾病、評估住院風險及預後。

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國衛院科普Podcast「第五十二集」—【國衛院科普CSR】綠加科技有限公司(林志能董事長)

國衛院是國內唯一任務導向的醫藥衛生研究機構,善盡社會責任,走入社區、傳播科學知識是重要的使命之一,近年來國衛院持續深耕科普教育,舉辦各式各樣的科普活動,也和具有推廣科普熱忱企業共同合作,統整各項資源,協助培養科普教育人才,讓源源不絕的養分持續澆灌在科學教育上。今年起,我們每個月都會有企業家訪談,聊聊他們在公益活動之努力,以及參與國衛院科普活動的成果。本集節目邀請綠加科技有限公司林志能董事長(以及楊玥貞董事長夫人)與我們分享綠加科技以及與國衛院在科普活動和產學合作上的互動心得。

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來一杯成人的酒

聽說「咖啡是成人白天的酒」,有人每日飲1杯,有人每日飲2杯,端看你今日想要醉幾回?當然想要喝一杯咖啡,沒有製作的機器是不夠的,於是工作場域中最重要的工作夥伴非咖啡機莫屬。本來我不是習慣喝咖啡的人,可座位前方就是一台由熱心同仁無償提供的咖啡機,日日響起的磨豆聲總是催促著我跟進。一晃眼五年過去了,這台銀白機身的咖啡機仍屹立不搖,成為整個辦公室要角。想要喝咖啡的人,除了開機外,只要一個按鈕就可以獲得熱騰騰的單品咖啡,或淡或濃給你二種選擇,當然每日的作業不可少─裝水、倒渣、清水盤,再加上偶爾請廠商保養即可,不過這樣的習慣在今年有了變動。

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諾貝爾獎得主的8個職涯建議

學術研究這條路是怎樣的光景?讓幾個諾貝爾獎得主告訴你:絕非一帆風順!你曾經考試不及格嗎?曾經申請研究計畫槓龜嗎?曾經被迫轉行?還是曾經研究室遭到關閉?原文作者為神經科學家,年輕的時候常常聽到:「追隨你的夢想」、「保持好奇」、「跳出框框思考」、「實現你的抱負」。那時這些話頗能引起共鳴;然而,物轉星移,隨年齡增長,作者感到真實學術職涯中科學家更多時候需要處理的是挫折和挑戰。在他完成博士學位之後開始指導學生時,他發現他需要更具體更實質鼓舞人心的故事和寶貴的經驗,以便提供建議給學生,幫助他們釋出潛能。

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